用語集
3 つの領域の用語を一覧にしています。定義と解説は各領域の記事にあります。
セキュリティ
- プロンプトインジェクションの仕組みと二つの経路
- LLM が読む内容に含まれる文言が指示として作用する脆弱性について、直接と間接の二つの経路、成立の条件、影響の上限、対策の四つの層を OWASP LLM01:2026 に沿って整理します。
- 深刻度と悪用のされやすさ: CVSS・EPSS・KEV
- 脆弱性に対応する順番を決めるときに使う CVSS（深刻度）、EPSS（悪用される確率）、KEV（悪用の事実）の定義と違い、三つを重ねて直す順番を決める考え方を整理します。
AI エージェントの評価
- エージェントとワークフローの違い
- ワークフローは人が書いた経路で LLM とツールを動かし、エージェントは LLM が経路を決める仕組みです。違い、型、選び方、評価の仕方の変化を整理します。
- 評価データセットとルーブリック
- 評価データセットは課題（入力と成功の条件）の集まり、ルーブリックは採点の観点と水準を定めた基準です。構成要素、両者の関係、実務での扱いを整理します。
フィジカル AI
- ロボット基盤モデルと Sim-to-Real
- 多くの種類のロボットと作業のデータで学習した汎用のモデルと、シミュレーションで学習した方策を実機で動かす方法。種類、成立条件、両者の関係、実務での判断を整理します。